Le remplacement des comp\u00e9tences par l'IA n'est pas un sc\u00e9nario futur. C'est d\u00e9j\u00e0 le cas dans tous les secteurs d'activit\u00e9.<\/p>\n
Lors de r\u00e9cents projets de conseil ESG, nous avons vu des entreprises automatiser les projets de rapports, la s\u00e9lection des fournisseurs et m\u00eame l'agr\u00e9gation des donn\u00e9es carbone \u00e0 l'aide d'outils d'IA. Des t\u00e2ches qui n\u00e9cessitaient auparavant l'intervention d'analystes juniors ne prennent plus que quelques minutes.<\/p>\n
Selon la Rapport sur l'avenir de l'emploi 2025 du Forum \u00e9conomique mondial<\/a>, Selon le rapport de la Commission europ\u00e9enne, pr\u00e8s de 50 % des comp\u00e9tences de base de la main-d'\u0153uvre seront modifi\u00e9es d'ici quelques ann\u00e9es. Cependant, le changement ne concerne pas seulement la perte d'emplois, mais aussi la transformation des t\u00e2ches.<\/p>\n L'IA n'\u00e9limine pas des r\u00f4les entiers. Elle remplace plut\u00f4t des \u00e9l\u00e9ments r\u00e9p\u00e9titifs de ces r\u00f4les.<\/p>\n Cela cr\u00e9e un clivage \u00e9vident :<\/p>\n Par cons\u00e9quent, le v\u00e9ritable risque n'est pas l'IA elle-m\u00eame. Le risque est de rester dans des r\u00f4les fond\u00e9s uniquement sur des comp\u00e9tences automatisables.<\/p>\n Il est inexact de pr\u00e9tendre que l'IA ne peut pas remplacer le travail de durabilit\u00e9. En r\u00e9alit\u00e9, elle en soutient d\u00e9j\u00e0 une partie.<\/p>\n Par exemple :<\/p>\n Toutefois, dans la pratique, ces r\u00e9sultats manquent souvent de contexte, de cr\u00e9dibilit\u00e9 et d'alignement strat\u00e9gique.<\/p>\n Dans le cadre d'un projet r\u00e9cent, un rapport ESG g\u00e9n\u00e9r\u00e9 par l'IA a obtenu un score \u00e9lev\u00e9 en termes de structure, mais n'a pas r\u00e9ussi \u00e0 s'aligner sur les exigences de mat\u00e9rialit\u00e9 de l'ESRS. Une intervention humaine a \u00e9t\u00e9 n\u00e9cessaire pour :<\/p>\n Ceci met en \u00e9vidence une limitation importante.<\/p>\n L'IA traite l'information. Les professionnels cr\u00e9ent du sens.<\/p>\n Le d\u00e9veloppement durable appara\u00eet comme un domaine de comp\u00e9tences \u00e0 haute r\u00e9silience car il se situe \u00e0 l'intersection de la strat\u00e9gie, de la r\u00e9glementation et de la pression des parties prenantes.<\/p>\n Des cadres tels que GRI <\/a>et ESRS<\/a>, Les listes de contr\u00f4le techniques ne sont pas seulement des listes de contr\u00f4le techniques. Elles n\u00e9cessitent une interpr\u00e9tation, une hi\u00e9rarchisation et une int\u00e9gration au niveau de l'entreprise.<\/p>\n D'apr\u00e8s l'exp\u00e9rience acquise en travaillant avec des organisations de tous les secteurs, la plus grande lacune n'est pas la collecte de donn\u00e9es. C'est la prise de d\u00e9cision dans l'incertitude.<\/p>\n C'est l\u00e0 que les professionnels du d\u00e9veloppement durable cr\u00e9ent de la valeur.<\/p>\n Domaines cl\u00e9s o\u00f9 l'expertise humaine reste essentielle :<\/p>\n Ces t\u00e2ches ne sont pas facilement automatis\u00e9es car elles impliquent des compromis, et pas seulement des donn\u00e9es.<\/p>\n Pour aller au-del\u00e0 des conseils g\u00e9n\u00e9riques, voici un cadre que nous utilisons lorsque nous conseillons des professionnels et des organisations :<\/p>\n Il s'agit notamment du traitement des donn\u00e9es, du formatage des rapports et de l'analyse de base. L'IA les remplace rapidement.<\/p>\n Il s'agit d'utiliser efficacement les outils d'IA. Par exemple, les analystes ESG qui utilisent l'IA pour la validation des donn\u00e9es ou l'analyse comparative.<\/p>\n C'est l\u00e0 que r\u00e9side la valeur \u00e0 long terme :<\/p>\n Aujourd'hui, la plupart des professionnels restent \u00e0 la couche 1 ou au d\u00e9but de la couche 2. L'opportunit\u00e9 est de passer \u00e0 la couche 3.<\/p>\n L'\u00e9volution vers la durabilit\u00e9 n'est pas temporaire. Elle est dict\u00e9e par la r\u00e9glementation, les march\u00e9s de capitaux et l'exposition aux risques.<\/p>\n Selon le Le rapport de LinkedIn sur les comp\u00e9tences vertes<\/a>, La demande de comp\u00e9tences vertes cro\u00eet plus rapidement que l'offre au niveau mondial.<\/p>\n Du point de vue de la carri\u00e8re, cela pr\u00e9sente trois avantages :<\/p>\n Les fonctions qui font appel au jugement et \u00e0 la strat\u00e9gie sont moins vuln\u00e9rables \u00e0 l'automatisation totale.<\/p>\n Les professionnels du d\u00e9veloppement durable influencent les d\u00e9cisions d'investissement, les op\u00e9rations et le positionnement de la marque.<\/p>\n L'expertise ESG s'applique aux secteurs de l'\u00e9nergie, de la finance, de la fabrication et de la technologie.<\/p>\n Toutefois, il est important de rester r\u00e9aliste. Les r\u00f4les de GSE de niveau d\u00e9butant peuvent encore impliquer des t\u00e2ches r\u00e9p\u00e9titives. L'objectif est d'\u00e9voluer rapidement vers des responsabilit\u00e9s strat\u00e9giques.<\/p>\n Les entreprises de premier plan consid\u00e8rent d\u00e9j\u00e0 le d\u00e9veloppement durable comme une fonction essentielle de leur activit\u00e9.<\/p>\n\n
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Ce que l'IA ne peut toujours pas faire correctement<\/h2>\n
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L'avantage du d\u00e9veloppement durable dans une \u00e9conomie de l'IA<\/h2>\n
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Un cadre pratique : Les 3 couches de comp\u00e9tences \u00e0 l'\u00e9preuve du temps<\/h2>\n
Couche 1 : Comp\u00e9tences automatis\u00e9es<\/h3>\n
Couche 2 : Comp\u00e9tences accrues<\/h3>\n
Couche 3 : Comp\u00e9tences strat\u00e9giques en mati\u00e8re de d\u00e9veloppement durable<\/h3>\n
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Avantages de l'apprentissage du d\u00e9veloppement durable<\/h2>\n
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1. R\u00e9duction du risque d'automatisation<\/h3>\n
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2. Impact organisationnel plus important<\/h3>\n
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3. Mobilit\u00e9 intersectorielle<\/h3>\n
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Applications dans le monde r\u00e9el et analyse de cas<\/h2>\n