Por qué los profesionales de ESG necesitan ya conocimientos de IA

La IA no es el futuro, es el presente

La Inteligencia Artificial ya no es sólo una palabra de moda. todo desde las plataformas de información ESG a modelización del riesgo climático y evaluaciones de materialidad. En 2025, se pide a los profesionales de ESG que no solo entiendan de sostenibilidad, sino que hablen el lenguaje de la IA.

Cada vez son más los líderes en sostenibilidad que recurren a la IA:

Procesar grandes volúmenes de datos ESG
Automatizar la presentación de informes con arreglo a la CSRD, la SASB y la TCFD
Identificar los riesgos climáticos mediante datos satelitales y geoespaciales
Modelizar las emisiones de Alcance 3 con entradas en tiempo real
Generar resúmenes específicos para las partes interesadas utilizando IA Generativa

"La función de sostenibilidad está evolucionando rápidamente, pasando de estar impulsada por las políticas a estar facilitada por la tecnología. La IA es un motor clave de ese cambio", señala un McKinsey sostenibilidad perspectiva.

Por qué los profesionales de ESG deben actualizarse en IA

Ya se espera que los equipos de ESG de hoy colaboren con:

Científicos de datos motores de riesgo basados en IA
Equipos financieros uso de herramientas predictivas para las pruebas de resistencia climática
Equipos de marketing y recursos humanos despliegue de GenAI para mensajes sobre IED, ODS e impacto social

Sin unos conocimientos básicos de IA, los profesionales corren el riesgo de convertirse en desconectado de las herramientas dando forma al campo.

Aplicaciones reales de la IA a la sostenibilidad

Clasificaciones ESG basadas en IA

Empresas como Clarity AI, Arabesque y RepRisk utilizan algoritmos para evaluar el rendimiento ESG a través de miles de puntos de datos, a menudo en tiempo real. Entendiendo cómo se crean estas puntuaciones ayuda a los profesionales a validar y mejorar la clasificación de las empresas.

Seguimiento del carbono con modelos de IA

El aprendizaje automático ayuda a predecir las emisiones de las operaciones, la logística y los proveedores mediante la identificación de patrones en el consumo, el clima y el comportamiento de las compras.

IA generativa para informes ESG

Plataformas como ChatGPT y Claude AI se utilizan ahora para proyecto de secciones narrativas de informes de sostenibilidad, resumir políticas y generar comunicaciones con las partes interesadas. Pero sin supervisión humana ni instrucciones claras, los resultados de la IA pueden introducir errores o incoherencias.

Mapeo de la materialidad y perspectivas de doble materialidad

La IA se utiliza cada vez más para analizar la opinión de las partes interesadas, los medios de comunicación, los cambios normativos y las tendencias del mercado para orientar las evaluaciones de materialidad. Esto ahorra tiempo y amplía el alcance del compromiso tradicional con las partes interesadas.

Del miedo a la fluidez: Qué significa la alfabetización en IA

La alfabetización en IA no significa convertirse en un programador, sino..:

Conocer los puntos fuertes y las limitaciones de la IA
Comprender cómo herramientas rápidas como ChatGPT para tareas de sostenibilidad
Evaluación de la credibilidad de los contenidos generados por IA
Colaborar más eficazmente con los equipos informáticos o de datos
Uso responsable y ético de la IA

Según Informe ESG Tech de PwCLos equipos de ESG que integran la IA reducen el tiempo de elaboración de informes en 50% y mejoran la calidad de los datos en 30%.

Dos cursos que desarrollan las habilidades de la IA para el impacto ESG

Para cerrar esta brecha, la Academia de Sostenibilidad ofrece ahora dos certificaciones centradas en ayudar a los profesionales de ESG adquirir conocimientos de IA de forma rápida y asequible.

IA para empresas (AIBIZ)

Ayuda a los profesionales de la empresa a ir más allá de los conceptos básicos de la IA y a aplicarla de forma práctica y estratégica para impulsar los resultados empresariales y de sostenibilidad.

Este curso de nivel básico proporciona:

Una visión clara de la IA, el aprendizaje automático y la ciencia de datos
Aplicaciones prácticas de la IA en todas las funciones empresariales
Ejemplos específicos de ESG, incluidos análisis del carbono y herramientas de información
Ejercicios prácticos para la toma de decisiones utilizando los resultados de la IA

Ideal para:

Gestores de ESG y RSC
Responsables de sostenibilidad en los sectores financiero, energético, manufacturero o público
Los profesionales de nivel medio se preparan para las transformaciones impulsadas por la IA

🕒 100% en línea, a su propio ritmo, con certificación DPC

IA generativa para las empresas

La Inteligencia Artificial Generativa (GenAI) está revolucionando la forma en que las empresas innovan, se comunican y aportan valor. Este curso está diseñado para desmitificar la GenAI para los profesionales de los negocios -incluidos los profesionales de la sostenibilidad- y proporcionar las herramientas para aplicarla eficazmente en las estrategias de sostenibilidad del mundo real y en la toma de decisiones operativas. A través de un aprendizaje práctico, estudios de casos reales y la orientación de expertos, adquirirás las habilidades necesarias para aprovechar con confianza plataformas como ChatGPT, DALL-E, Codex y otras tecnologías GenAI para mejorar el rendimiento empresarial y apoyar la integración de la sostenibilidad en tus operaciones.

Este curso está diseñado para profesionales de ESG que deseen aprovechar herramientas GenAI como ChatGPT para:

Informes de sostenibilidad
Comunicación con las partes interesadas
Gestión del conocimiento e investigación
Elaboración de políticas y formación interna

Aprenderás:

Ingeniería inmediata para casos de uso de ESG y sostenibilidad
Cómo evaluar la fiabilidad de los conocimientos generados por la IA
Consideraciones éticas sobre el uso de la IA para la divulgación de información relevante

📘 Incluye plantillas prácticas y listas de comprobación de buenas prácticas para los equipos de ESG.

Lo mejor para:
Redactores de informes, consultores de sostenibilidad, gestores de proyectos basados en datos y profesionales de la comunicación en funciones ESG.

PREGUNTAS Y RESPUESTAS: ESG e IA en la práctica

P1: ¿Va a sustituir la IA a los profesionales de ESG?

No. La IA es una herramienta, no un sustituto. Los profesionales que entienden la estrategia ASG, la dinámica de las partes interesadas y los marcos normativos seguirán siendo esenciales. La IA mejora su trabajo, no lo elimina.

P2: ¿Cuáles son los riesgos de utilizar la IA en los informes de sostenibilidad?

Los riesgos incluyen la alucinación de datos, el incumplimiento de la normativa y la dependencia excesiva de la automatización. Por eso los profesionales deben aprender a examinar los resultados, citar las fuentes y aplicar el juicio de expertos.

P3: ¿Cuál es el primer paso para convertirse en un experto en Inteligencia Artificial en ESG?

Comience con un breve curso que explica los conceptos básicos y las herramientas. A continuación, practique con las herramientas de GenAI utilizando sus datos, proyectos o informes de ESG existentes. La alfabetización en IA crece con el uso y la curiosidad.

Reflexión final: El liderazgo en ESG requiere ahora fluidez digital

A medida que los objetivos de sostenibilidad se hacen más complejos -y aumenta la presión normativa-.La IA se está convirtiendo rápidamente en un elemento esencial de la ESG. Los profesionales que adopten este cambio liderarán la innovación, aumentarán la eficiencia y ampliarán su impacto.

"El futuro de ESG es digital-y la alfabetización en IA ya no es opcional".