L'IA n'est pas l'avenir, c'est le présent
L'intelligence artificielle n'est plus un simple mot à la mode, elle fait partie intégrante de la vie de tous les jours. tout sur les plateformes de reporting ESG à modélisation des risques climatiques et l'évaluation de la matérialité. En 2025, les professionnels de l'ESG devront non seulement comprendre le développement durable, mais aussi parler le langage de l'IA.
Un nombre croissant de responsables du développement durable se tournent vers l'IA pour.. :
- Traiter de grands volumes de données ESG
- Automatiser les rapports dans le cadre de la CSRD, de la SASB et de la TCFD
- Identifier les risques climatiques à l'aide de données satellitaires et géospatiales
- Modéliser les émissions du champ d'application 3 avec des données en temps réel
- Générer des résumés spécifiques aux parties prenantes à l'aide de IA générative
"La fonction de durabilité évolue rapidement, passant d'une approche politique à une approche technologique. L'IA est l'un des principaux moteurs de cette évolution", note un rapport de la Commission européenne sur le développement durable. Développement durable McKinsey perspectives.
Pourquoi les professionnels de l'ESG doivent-ils se perfectionner en IA ?
Les équipes ESG d'aujourd'hui sont déjà censées collaborer avec :
- Scientifiques des données l'exploitation de moteurs de risque alimentés par l'IA
- Équipes financières l'utilisation d'outils prédictifs pour les tests de résistance au changement climatique
- Équipes de marketing et de ressources humaines déployer la GenAI pour les messages sur l'IED, les ODD et l'impact social
Sans connaissances de base en matière d'IA, les professionnels risquent de devenir déconnecté des outils façonner le domaine.
Applications concrètes de l'IA dans le domaine du développement durable
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Notations ESG basées sur l'IA
Des entreprises comme Clarity AI, Arabesque et RepRisk utilisent des algorithmes pour évaluer les performances ESG à partir de milliers de points de données, souvent en temps réel. Comprendre comment ces scores sont créés aide les professionnels à valider et à améliorer le classement des entreprises.
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Suivi du carbone avec des modèles d'IA
L'apprentissage automatique permet de prévoir les émissions des opérations, de la logistique et des fournisseurs en identifiant des modèles de consommation, des conditions météorologiques et des comportements d'achat.
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L'IA générative pour les rapports ESG
Des plateformes telles que ChatGPT et Claude AI sont désormais utilisées pour projet de sections narratives des rapports sur le développement durable, résumer les politiques et générer des communications avec les parties prenantes. Mais sans supervision humaine et sans messages clairs, les résultats de l'IA peuvent introduire des erreurs ou des incohérences.
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Cartographie de la matérialité et double aperçu de la matérialité
L'IA est de plus en plus utilisée pour analyser le sentiment des parties prenantes, les médias d'information, les changements réglementaires et les tendances du marché afin d'orienter les évaluations de matérialité. Cela permet de gagner du temps et d'élargir la portée de l'engagement traditionnel des parties prenantes.
De la peur à la fluidité : Ce que signifie la maîtrise de l'IA
La maîtrise de l'IA ne signifie pas qu'il faille devenir un codeur, mais plutôt qu'il faut savoir s'en servir :
- Connaître les forces et les limites de l'IA
- Comprendre comment outils rapides comme ChatGPT pour les tâches liées à la durabilité
- Évaluer la crédibilité des contenus générés par l'IA
- Collaborer plus efficacement avec les équipes informatiques ou de données
- Utiliser l'IA de manière responsable et éthique
Selon le Rapport ESG Tech de PwCLes équipes d'ESG qui intègrent l'IA réduisent le temps de reporting de 50% et améliorent la qualité des données de 30%.
Deux cours qui renforcent les compétences en matière d'IA pour un impact sur l'ESG
Pour combler cette lacune, la Sustainability Academy propose désormais deux certifications ciblées pour aider les professionnels de l'ESG. acquérir une connaissance de l'IA - rapidement et à un prix abordable.
L'IA pour les entreprises (AIBIZ)
Ce cours de base fournit :
- Une vue d'ensemble claire de l'IA, de l'apprentissage automatique et de la science des données.
- Applications pratiques de l'IA dans toutes les fonctions de l'entreprise
- Exemples spécifiques à l'ESG, y compris des outils d'analyse et de rapport sur le carbone
- Exercices pratiques pour la prise de décision à l'aide des résultats de l'IA
Idéal pour :
- Gestionnaires ESG et RSE
- Responsables du développement durable dans les secteurs de la finance, de l'énergie, de l'industrie manufacturière ou du secteur public
- Les professionnels de niveau intermédiaire se préparent aux transformations induites par l'IA
🕒 100% en ligne, à son rythme, certifié CPD
L'IA générative au service des entreprises
Ce cours est destiné aux professionnels de l'ESG qui souhaitent tirer parti d'outils de GenAI tels que ChatGPT pour :
- Rapport sur le développement durable
- Communication avec les parties prenantes
- Gestion des connaissances et recherche
- Rédaction de politiques et formation interne
Vous apprendrez :
- Ingénierie rapide pour les cas d'utilisation de l'ESG et du développement durable
- Comment évaluer la fiabilité des informations générées par l'IA ?
- Considérations éthiques relatives à l'utilisation de l'IA pour la communication d'informations importantes
📘 Inclut des modèles pratiques et des listes de contrôle des meilleures pratiques pour les équipes ESG
Meilleur pour :
Rédacteurs de rapports, consultants en développement durable, gestionnaires de projets axés sur les données et professionnels de la communication dans le domaine de l'ESG
Q&R : ESG et IA en pratique
Q1 : L'IA va-t-elle remplacer les professionnels de l'ESG ?
L'IA est un outil, pas un substitut. Les professionnels qui comprennent la stratégie ESG, la dynamique des parties prenantes et les cadres réglementaires resteront essentiels. L'IA améliore votre travail, elle ne l'élimine pas.
Q2 : Quels sont les risques liés à l'utilisation de l'IA dans les rapports sur le développement durable ?
Les risques comprennent l'hallucination des données, la non-conformité réglementaire et la dépendance excessive à l'égard de l'automatisation. C'est pourquoi les professionnels doivent apprendre à vérifier les résultats, à citer les sources et à faire appel à leur jugement d'expert.
Q3 : Quelle est la première étape pour maîtriser l'IA dans le domaine de l'ESG ?
Commencez par une courte formation qui explique les concepts et les outils de base. Entraînez-vous ensuite à utiliser les outils de GenAI à l'aide de vos données, projets ou rapports ESG existants. La connaissance de l'IA se développe avec l'utilisation et la curiosité.
Dernière réflexion : Le leadership en matière d'ESG exige désormais une maîtrise du numérique
Alors que les objectifs de développement durable deviennent de plus en plus complexes et que la pression réglementaire s'accroîtL'IA devient rapidement un élément essentiel de l'ESG. Les professionnels qui adoptent ce changement seront à la pointe de l'innovation, augmenteront l'efficacité et élargiront leur impact.
"L'avenir de l'ESG est numérique et la maîtrise de l'IA n'est plus optionnelle."